权威认定|华正信息科技成果获评“国内领先水平”

6月4日，中国机电一体化技术应用协会组织俄罗斯交通科学院外籍院士、北京联合大学前沿智能技术研究院院长程光，上海数字智能与职业发展研究院院长、俄罗斯自然科学院外籍院士、浦江学者朱文华领衔的7位权威专家组成评审委员会对华正信息“面向轨道车辆运维的边缘智能感知多模态技术研发与产业化”项目进行科技成果鉴定。

会上，委员会专家听取了项目汇报，审阅了成果鉴定材料，经质询与讨论，鉴定委员会认为项目研发的多模态数据融合、边缘智能决策关键技术在轨道车辆运维领域达到国内领先水平，一致同意通过鉴定。

中国机电一体化技术应用协会（CAMETA）于1989年原机械电子工业部发起设立，由从事机电一体化、工业自动化、机器人、智能装备技术和产品研究开发、生产和应用的企业、研究设计院所、大专院校及有关团体等自愿结成的全国性、行业性、非营利性的国家一级协会，被民政部评为4A级社会组织，长期致力于促进机电一体化技术与智能装备产品的开发、应用及推广，为行业发展作出了重大贡献。

专家委员组指出，该技术通过高精度机械振动特征提取、传动部件动态健康评估等核心算法，成功破解轨道交通关键设备状态监测与故障预测难题，展现了智能制造与运维场景的深度耦合，实现了机械系统智能监测领域的重大创新，对行业数字化转型具有显著的借鉴价值。

随着运营里程的快速增长和系统复杂度的持续提升，我国轨道交通行业正面临前所未有的挑战：轨道交通运维数据处理效率低、设备能耗高、极端环境适应性差等问题不仅制约行业发展，更直接威胁运营安全。针对这些行业痛点，华正信息潜心研发，创新性地提出基于“时空对齐 - 特征增强 - 动态阈值”的三级融合架构，是边缘端多模态数据融合的核心创新。

【时空对齐】采用时间戳同步与空间坐标校准技术，确保多源传感器数据在时空维度精确匹配，为融合提供一致性基础；

【特征增强】基于轻量化注意力机制，自适应学习特征权重，提升有效信息占比；

【动态阈值】通过自适应阈值学习算法，实时优化融合决策阈值，适应场景变化与数据分布波动，确保结果准确性；相较于传统方法，三级融合架构成效显著，将复杂场景下的目标识别准确率提升至 98.5%，误报率降低至 0.3% 以下，极大地提升了多模态数据融合性能，实现了重要技术突破。

截至目前，该项目获国家发明专利3项，支撑1项国家标准，5项行业标准，培养出1位青岛市产业领军人才。轨道车辆边缘智能感知系统已在青岛、天津等多地成功应用，并与多家轨道交通企业、装备制造企业开展深度合作，涵盖城市地铁、轻轨、有轨电车等城市轨道交通场景，正处于成果大规模推广应用阶段，还入选“创客中国”中小企业创新创业大赛500强，中国最具创新力AI产品/解决方案TOP30”。