近日,《互联网周刊》(CIW)、中国社会科学院信息化研究中心(CIS)、德本咨询(DBC)共同发布了“2023年中国最具创新力AI产品/解决方案TOP30”,华正信息凭借在工业设备智慧运维领域的产品研发及应用推广的行业影响力,入选榜单。
华正智能工业设备预测性维护解决方案融合工业机理和AI算法,基于“云、边、端”架构设计,以华正云数字化平台和星聚智能链控终端为核心工具,打造出满足工业企业行业对于设备维护智能管理需求,形成降本增效的智能工业设备预测性维护解决方案。
智能工业设备预测性维护解决方案应用价值
1、提高生产设备安全管理水平
通过连接企业的全部生产设备,实时采集设备运行数据,监督设备的运行状态,可实现设备故障早期预警、智能诊断等核心功能,并自动制定预测性维护保养计划,对长流程行业中的关键重要设备进行状态监测及预测性维护起着重要作用;
2、提升企业资产使用寿命
华正云数字化平台和星聚智能链控终端,能够对生产设备进行全面监测和精准诊断,有效降低计划外停机频率,从事后维护转为事前预防,从根源上解决安全事故的隐患,帮助企业提升资产使用寿命,提升设备整体利用率,降低设备维修成本;
3、辅助管理者优化生产流程
管理者通过电脑或手机远程操作,能随时查看生产设备的运行记录,并根据数据分析结果进行调整和优化生产流程,不仅能实现设备运行全过程透明管控和运维档案智能管理,还能减少人力资源的消耗,从而提高现场生产管理的水平和工作效率;
4、确保维修标准化、规范化和安全化
华正智能工业设备预测性维护解决方案提供了一套完整的化工设备维修管理流程,包括维修计划制定、维修执行、维修记录和维修评估等环节,确保维修作业程序的标准化、规范化和安全化,提高企业维修效率和品质。
华正信息还运用大数据分析和AI技术,建立装备制造领域AI知识图谱平台,并基于故障知识库,将设备维保知识进行结构化和知识化,实现故障预警和诊断,提供相应的检修方案。通过平台,企业可以更好地管理设备维修和保养的知识,有效应对可能出现的故障和问题,及时采取措施修复,避免设备故障造成的生产中断和安全事故。
针对化工行业的安全生产需求,华正信息通过建立大数据分析计算模型,能够对危险源的储量波动情况、安全生产形势以及动态风险进行分析。甚至在遇到雷暴、高温等特殊天气情况时,该平台也能够第一时间对其进行监测和预警,并通过大屏进行数据展示和预警提示,及时提醒管理人员处理,使得安全管理由被动管理转向主动预防,在最短的时间内排除安全隐患。
针对泛交通领域,华正为轨道交通领域某央企打造的智慧列车物联平台,基于根因分析和预测性维护能力,构建全面的数据串联和监控系统,将采集的速度、位移、间隙、纵向应力等数据进行全面数据串联,结合工业机理模型依据雨流计数法对关键部件进行精确寿命预测。通过对数据采集、诊断、应用、呈现,实现集团分布式场站部署,有效降低人工干预程度,为列车整体管理提供精准的数据决策和业务应用,实现列车整体管理的数字化转型。除铁道交通之外,华正还为地铁行业提供支持,包括数字化的字典系统、整车运维、零部件的智能监测,以及车站的智能化设备。
未来,华正将持续迭代智能工业设备预测性维护解决方案,为工业设备维护管理提供更加先进、高效的解决方案,实现企业更高效、可持续的生产运营。同时,也将继续创新研究华正云数字化平台核心技术,以科技创新推动数字经济的发展,赋能实体经济各产业发展。
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