2024年全国两会政府工作报告提出,深化大数据、人工智能等研发应用,开展 “人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群,将“人工智能+”提升到国家行动层面,意味着国家正在加快形成以人工智能为引擎的新质生产力。由中国科学院《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院、德本咨询联合评选的“人工智能+”行动创新案例百强榜单于今日公布,华正信息凭借案例“基于AI视觉的数字箱号识别系统”榜上有名。
随着科技的不断进步和发展,人工智能(AI)正在催生一系列令人叹为观止的应用,逐渐成为我们实现便捷生活的关键要素,为我们的日常生活、产业和社会都带来了巨大的变革。此次华正信息的获奖案例“基于AI视觉的数字箱号识别系统”,使用先进的人工智能视觉识别技术和算法深度学习,通过安装在港口码头和货物集散地的高清监控摄像头自动识别集装箱上的箱号,并将识别结果实时反馈到系统中,实现集装箱的快速、准确识别,旨在解决传统手动识别方式存在的效率低、不准确问题。
华正“人工智能+”案例关键特性:
(1)高准确性:通过深度学习算法和图像处理技术,实现对集装箱箱号的高度精准识别。即使在复杂的环境下(如夜间、恶劣天气等),系统仍能保持较高识别率,保障了识别结果的准确性。
(2)快速响应:系统响应速度快,能够在短时间内完成对集装箱箱号的识别,大大提升了执行效率,缩短了等待时间。
(3)自动化管理:集装箱箱号识别过程无需人工干预,识别结果自动录入系统,完成从图像捕获到数据处理的全自动化流程,数据处理速度显著提升,减少了人力成本和工作量,提高了工作效率。
(4)智能化监控:系统具备监控功能,能够实时监测集装箱箱号识别情况,并对异常情况进行预警和处理,保障了港口运作的顺畅性和安全性。
(5)易于集成:与现有港口和船务公司的信息系统能进行无缝对接,支援RESTful API和其他常见接口,确保便捷集成和数据同步。
(6)可扩展性:系统采用模块化设计,支持灵活的功能扩展和定制化需求,能够满足不同港口和物流场景的需求。
基于AI视觉的数字箱号识别系统在历经数月开发和严密测试后,已成功投入实际使用。应用结果显示,系统大幅度提升了集装箱处理速度,识别准确率超过99%;减少了人力重复性工作,管理和人工成本降低30%;可以跟踪现场物料消耗,结合库存情况进行精准配货,实现生产、库存的动态调整优化,有效降低库存成本,提高资源利用率30%,能耗费用节约10%。华正信息这一创新项目,成功将AI视觉技术应用于集装箱的箱号识别,不仅优化了客户内部作业流程,提高了作业效率,还提升了客户在港口代理服务领域的竞争力,也为未来的数字化转型打下了坚实的基础。
华正信息将不断完善系统功能,引入更高级别的算法优化、更强大的图像处理技术,以及跨平台数据交互能力,继续巩固和扩大在航运物流领域的技术优势。此外,华正信息还将探索系统在其他相关领域的潜在应用,如货运车辆的自动编号识别等,以促进整个物流行业的智能化发展。
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